在多模态能力方面，混元大模型也持续迭代升级。在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至Sora同款的DiT架构，支持中英文双语输入及理解，具备多轮绘图能力，测评结果国内领先；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持16s视频生成；在生3D层面，腾讯混元已布局文/图生3D，单图仅需30秒即可生成3D模型。
作为实用级的大模型，目前混元大模型已经在600多个腾讯内部业务和场景中落地测试，并在腾讯丰富的生态中持续迭代能力。微信读书基于混元大模型推出了AI问书、AI大纲等新功能，大大提升用户的阅读效率和体验。腾讯客服团队基于混元大模型升级智能客服体系，独创智能客服垂直领域精调模型，大幅提升智能对话的意图理解准确性和多轮问答流畅性，相比传统小模型下文准确性提升了38%，其人工客服助手在多个游戏客服场景应用，日均用户请求量达到150万次。腾讯会议基于混元推出的AI小助手，可即时回答会议内外问题，大幅提升开会效率。过去四个月，腾讯会议AI小助手的每日调用量增长了20倍。企业微信、腾讯文档等协作SaaS产品也全面接入腾讯混元。腾讯广告基于腾讯混元推出了一站式AI广告创意平台——腾讯广告妙思，助力提升广告生产及投放效率。
以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。
过去一年，腾讯在服务产业客户的过程中，发现产业对模型的需求不断变化。一方面，随着产业信息的载体多元化，模型的需求不仅仅是处理单纯的文字，还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争从单一文生文，拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。另一方面，在降本增效的大环境下，企业对“性价比”的要求更高，期待用更简易的大模型工具，加速应用开发，实现快速投产，满足可持续的投入产出比。
其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台，通过“模块化”的应用模板，企业用自然语言，5分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。
目前，腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在金融行业，圆心惠保开发出保险代理人的高效惠民智囊，通过大模型技术辅助，自动生成产品知识问答和安抚线%。在教育行业，河南省数字教育发展有限公司，利用知识引擎将河南省百万级的中小学教材文档导入，进行知识梳理配置，打造出7×24小时全天候大模型知识助教。
在腾讯内部，多款SaaS应用依托知识引擎进行升级。在客服场景，企点客服大模型文本机器人，接入大模型多轮任务引擎执行账单查询、退换货类等任务，配置成本比传统文本机器人降低50%。在数字人服务场景，数智人接入大模型知识引擎后，更好地理解和识别用户意图，并用大模型生成更专业、更个性化的解答。在企业知识服务场景，腾讯乐享结合知识引擎，在知识生产侧提供“智能写作和生成”能力，在知识消费侧提供“智能问答”能力，让企业员工知识生产和学习更高效，提升组织能力。
在大模型知识引擎之外，图像、视频创作引擎，将通过大模型全面提高素材生成效率。“图像创作引擎”基于腾讯混元的自研图像创作底层模型，输出高质量的AI图像生成和编辑能力，为企业客户提供AI写真、线稿生图、图像风格化等能力。例如，在设计场景，企业客户使用“线稿生图”功能，上传产品线稿设计图后，通过提示词和参数设定，快速生成实物设计图，大幅缩短创作与生产周期。
生成式AI驱动“智能涌现”，为企业带来增长机会，同时也带来全新的安全挑战。在产业实践的过程中，腾讯发现企业拥抱生成式AI的两大障碍，分别是算力资源短缺和安全担忧。
在算力层面，腾讯云为行业训练大模型提供一站式的AI基础设施。腾讯云通过自研星脉网络3.2T通信带宽和统一的接入层能力，打造了一个可以支持超过10万张卡并行计算，并且能够兼容多种GPU生态的算力集群。腾讯云还推出了国内首个AI原生的向量数据库，最高支持千亿级向量规模，是国内第一家通过信通院向量数据库能力测评的产品。
大模型的产业落地是一个广阔的市场，同时也是一个复杂的过程，需要大模型厂商、实体产业、生态伙伴的全产业链攻坚。2023年以来，腾讯云与1500家合作伙伴紧密协同，依托领先和丰富的生成式AI产品，累计服务超过2万家企业客户，初步构建起围绕生成式AI产品的生态体系。
在此次峰会上，腾讯云正式推出生成式AI生态计划。腾讯云副总裁、产业生态合作负责人杨晨表示，腾讯云聚焦做强生成式AI技术和平台底座，通过开放平台能力与服务、提供技术与市场支持的方式，在未来联合千家解决方案提供商，培育千家服务商和万家代理商，共同推动生成式AI技术深入产业全链条，加速产业智能化升级。
在能力开放方面，腾讯云将为解决方案提供商开放全量生成式AI产品，以及PaaS、aPaaS、iPaaS等平台及原子能力，助力伙伴在应用侧形成差异化的、有竞争力的解决方案。在服务开放方面，腾讯云将聚焦培育千家生成式AI产品的专业服务伙伴，通过体系化的能力认证，使伙伴形成全流程服务的能力矩阵，为行业落地提高质量交付。在技术和市场支持方面，腾讯云为伙伴提供知识引擎、向量数据库、数智人等7大生成式AI核心产品的专项测试资金，并安排100位大模型架构师、产品专家、算法专家、数据专家陪跑，助力伙伴加速在客户场景的落地和复制。同时，设立生成式AI营销加乘资金，切实助力伙伴开拓市场。
