本届大赛由北京市教育委员会主办，北京邮电大学承办。大赛举办九届以来，已成为全市参赛面最广、覆盖高校最多、参赛水平最高、影响力最大的创新创业盛会，已经成为深化高校创新创业教育改革、促进高校学生全面发展的重要平台。今年大赛自2023年5月启动以来，参赛人次超过7.88万。
2022年1月4日，习总在北京市二七厂冰雪项目训练基地考察调研。右一为项目指导教师柯鹏汇报三维姿态分析、热力图和冰面参数等方面的科研进展。
团队成员：张艺鸣、周绍栋、李叶青、朱启航、朱超杰、陶斯友、杨振龙、何傲涵、段朝钧、闫立宾、刘斐然、乔玺华、刘天宁、王子政、金一楠
项目简介：本项目以“面向时序动作的体育运动智能教练系统”为总体目标，基于科学严谨的创新过程和遵循创新规律，提出“速度滑冰AI训练优化系统”的创新性解决方案。该系统集成了先进的人工智能技术和速滑动作专业评估体系，以看清细节、快速反应、实时评价、超强记忆为目的，在速度滑冰训练过程中及时跟踪动作、识别动作、分析动作和评估动作。团队长期服务于中国速度滑冰国家队，与中国速滑队建立了紧密的合作关系，明确了解中国速滑及冰雪项目的实际需求，助力中国速滑运动员的训练，加速实现中国速滑更快、更高、更强。团队将在数据层面、联创层面和推广层面与百度开展持续合作。
团队成员：刘鑫、孙亚芝、卢曾辉、亢少明、柳佳怡、王希如、罗文琪、周文强、袁喆、李逸停、高美琦、厉中天
项目简介：项目创始人刘鑫出生时被诊断为脑瘫。他坚持锻炼，战胜病痛，寒窗苦读，以优异成绩保研至北航。刘鑫深知中国还有4000万失能与半失能人员，成立了助老助残帮扶组织，立志用自身所学去帮助更多的人。本项目是基于智能轮椅的一种助老助残解决方案，随着人口老龄化，出行成为老年人生活的一大问题，刘鑫团队长期深入社区，养老院志愿帮扶老人，在实践中团队总结了老人们生活的困难，经过三年的研发，最终研制出一款能够实现正面上下楼梯的智能爬楼轮椅。项目共拥有三项核心技术，分别是轮履耦合技术，自平衡技术和智能技术技术，目前已获专利16件，其中发明专利4件，实用新型专利12件。
项目简介：本项目提出一种可供机载的小型化电磁环境实时监测系统，在飞机定期检查阶段排除安全隐患，服务国产民机的高质量安全发展。公司核心产品在全集成监测架构、小型化超宽带天线、电磁环境分析软件三点实现技术突破。各方面性能远优于当下国际流行方案。项目的核心客户细分为民航、大型货运无人机等航空器。同时在产品与技术不断更新迭代的过程中，将推动我国适航认证中电磁环境限值及效应试验方法的独立定制，提高飞机飞行安全性。
项目简介：RoboChain是一种新型串联管道检测机器人，创新设计了一种弹簧杆轮式单体结构，可以根据实际需要通过类似手风琴连接模式构成多体机器人。项目提出了一种新型的轮杆协同控制模式，使机器人能够完成转向、变形等功能。通过电磁的吸合和分离，实现多体结构的分割和单体结构自适应重构，实现复杂管道的自适应变形，提高对复杂管道网络的检测效率。
项目简介：团队面向电网领域智能决策问题，提出了下一代电网智能数据处理解决方案——“智网昇算”，搭建电力知识图谱检测与核查一体化体系，构建电力系统首个基于认知计算的电力知识图谱应用组件，服务公司高速增长的多源异构数据的融合及高效利用。“智网昇算”以跨域迁移的多模态企业级电力知识图谱构建技术、模型可解释的稳态表征与认知推理技术和孪生推演的可信知识图谱通用组件为技术核心，构建全流程电力知识图谱应用组件支撑电网智慧运营。
项目简介：项目搭建了面向数据要素交易的联邦学习分布式计算平台，主要用于撮合数据交易的达成，完成数据价值的转化。平台主要作为“第三方角色”提供数据供应方和需求方之间交易的通道，担任模型数据的加密和集成以及监管职责。数据供应方在平台发布所掌握的数据资产基本情况，数据需求方与数据供应方达成协议，实现数据交易。同时平台提供基于区块链的交易溯源机制以及数据推广和精准匹配等增值服务。
项目简介：本项目自主构建了深度神经网络GlioSeg-Net，在足够大且多中心的公共数据集上训练出脑胶质瘤多区域分割模型，分割精度达到国际第一梯队。基于此开发了智脑巡航——脑胶质瘤全自动智能分割平台，只需接收多模态的脑部MRI图像，即可实现精准、快速、多区域的脑胶质瘤自动分割。平台以2D三视图与3D模型的方式可视化分割结果，支持分割结果的进一步勾画编辑与多种交互功能。本产品可以融入脑胶质瘤“筛、诊、治、管、研”的临床全周期中，高效地辅助医生诊断与治疗脑胶质瘤，促进诊疗体系智能化、精准化、数字化。
项目简介：本项目面向未来，致力于运用低温等离子体技术和其他配套技术，解决人类太空移民中的粮食种植问题。该成果也可提升设施农业农作物产量、减少资源浪费、降低运营成本，助力我国农业高质量发展。本项目“上天入地”，通用性强；具备技术壁垒优势；清洁环保，符合可持续发展理念；运营成本低廉。团队已与中国科学院分子植物科学卓越创新中心、中国航天科技集团、中科三安、离享未来等多家知名企业建立合作联系。
项目简介：激光测距技术是一种非常重要的测量手段，广泛应用于制造业、建筑业、航空航天等领域。本项目使用基于相位法的测距技术，具有更高的精度和可靠性。产品主控器，分为信号发生单元、激光调制发射单元、APD光电接收单元和与串口调试通信的单元。软件设计方面主要集中在PLL高频信号的产生和鉴相算法的实现上，并对其进行了验证。结果表明，该技术可以实现微米级别的距离测量精度，同时实现了快速响应，并且具有较高的稳定性和重复性，适用于多种近距离高精度激光测距场景。
项目简介：本项目团队开发了一套设备级的解决方案，以实现对材料表面缺陷的快速检测。该系列产品可以迅速地分析和评估材料的微观形貌、力学特性和电学性质等特征，从而实现对样品的快速质量检查。系列产品目前共分为四款型号，包含原子力显微镜和扫描隧道显微镜，在材料生产、质检过程以及科研与教学场所中都有广泛的应用潜力，此外也满足了实验室等特定环境的使用需求。
团队成员：程厚义、姚宇暄、程思远、张凯丽、ZHANG Catherine、冯心月、陈卫、徐玉姣、陈爱文、葛继尧、聂文豪
项目简介：本项目致力于解决科研和产业界中，尤其是高精度磁控溅射设备方面的难题，将先进的科研成果转化为具有市场竞争力的产品，在服务中国集成电路行业的同时，实现自身的发展。项目针对当前国产物理气相沉积设备市场占有率不高，高端物理气相沉积设备“卡脖子”的问题，以超高真空单原子层精度的磁控溅射设备为突破点，依托自旋芯片与技术全国重点实验室、自旋芯片研发与制造安徽省重点实验室承担了国家重大仪器研发项目，研制成功了高精度的磁控溅射设备。
学校将进一步深入开展创新创业教育改革，拓宽创新拔尖人才选育通路，通过相关举措激发学生创新创业的内生动力和创新活力，在火热实践中绽放青春的绚丽之花！
