“挑战杯”竞赛是由共青团中央、中国科协、教育部、中国社科院、全国和承办地省级人民政府共同主办的一项具有导向性、示范性和群众性的竞赛活动，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。该赛事自1989年开始举办，已经发展成为每届吸引200多万名大学生参与的“大舞台”。
本届“揭榜挂帅”专项赛共有近2000件作品参赛，最终来自全国230余所高校的700余件作品入围终审。终审决出特等奖105个、一等奖122个、二等奖132个、三等奖140个，获“特等奖”的作品团队将进入预计10月底举行的“擂台赛”，全力冲刺“竞榜”，争夺“擂主”。
本次比赛在原有工作基础上进一步广泛开放“征榜”，选题领域既涵盖人工智能、量子通信、数字经济、生物医药、大数据、生态环保、农业、油气勘探、新能源新材料等科技发展前沿和关键核心技术，又覆盖党的创新理论青年化阐释等理论课题、大学生就业、粮食安全等社会、民生课题，着力搭建培养磨砺大学生科技自立自强精神的擂台，切实引领青年学子胸怀“国之大者”，集智助力破解关键技术难题和社会现实问题。
团队搭建了基于端云协同的智能疲劳驾驶分析系统，针对行车过程中可能遇到的诸多实际问题进行了积极的探索，具备准确、稳定、灵活和高效等优点。大量测试证明，团队所搭建的系统能够在各种复杂条件下稳定工作。
针对航空发动机叶片疲劳合格率及疲劳寿命不足等关键问题，团队创新性提出了优化热加工、调控微观组织以及模型驱动精准表面强化的新方案。基于此，项目团队成功制备了合格率高且疲劳性能优异的航空发动机用钛合金叶片。项目研究所形成的方案不仅具有高效率，低成本，低能耗等显著优势，更为高寿命航空发动机钛合金的成形和叶片加工工艺的优化提供了坚实的科学指导与理论基础。
团队创新性地提出动态识别图神经网络算法模型DAGC来挖掘企业用户的动态偏好，采用混合模型的方式实现企业需求和政策的精准匹配。项目极大提高了政务服务效率，为发展民营经济、改善营商环境，为促进国家治理体系和治理能力现代化贡献华科大力量。
传统城市排水管网运维作业难度大、效率低且成本较高，机器人似乎成了解决城市排水管道运维作业的最优解，然而其制造、控制和应用均存在诸多关键问题。团队从实际工程问题出发，采用融合多学科交叉技术进行机器人设计，完成了机器人针对特种作业环境的研发，实现排水管道检测与清淤一体化，该机器人系统解决了传统排水管道作业的一系列难题，其高效性和实用性远超同类产品，大大提升了城市排水管道的巡检养护效率和智能化水平。
针对当前智慧隧道存在的数据相关瓶颈问题，项目依托5G高带宽、低延时、大连接的优势开展技术攻关，搭建5G赋能下基于节点可靠部署的数字孪生智慧隧道平台。项目将5G应用到隧道建设、管理、运营等各方面，能够有效扩展5G应用范围，加速5G技术落地，提供智能高效的5G+智慧隧道方案。
针对飞行器实际应用背景，利用可重构频率选择表面，通过多种关键技术，实现了集宽频吸波、宽频反射、宽频透波等多种功能于一体的电磁结构，解决了复杂的多功能耦合和各功能性能优异难以兼顾的难点，具有多功能、低剖面、宽频带等优点。
团队选用国产操作系统、国产图数据库为系统部署环境，利用自然语言处理技术，开发了一套基于迁移学习的知识图谱构建系统。基于迁移学习技术进行自然语言处理，实现了准确的命名实体识别与关系抽取等功能；垂直于政策领域的知识图谱构建，提供针对政策领域的专业化解决方案，捕捉政策领域的特定概念、关系和规则；兼容国产软硬件环境，实现更适合本土环境的数据处理和分析。
基于重构的长流程钢铁生产能耗计算模型评估了不同极致能效技术对钢铁生产的影响，团队构建了一种针对长流程钢铁生产节能策略推荐的数学评估模型。基于上述模型开发出的“钢铁极致能效解决方案推荐系统”，为企业进行节能技术的度分析评估和极致能效解决方案的科学推荐提供了一种可靠的判据。项目实现了长流程钢铁生产领域节能策略模型零的突破，有利于极致能效技术的推广和钢铁企业节能目标的实现。
文章以时间社会学为理论视角，聚焦高校毕业生“慢就业”现象，对这一现象的基本现状与发生机制重新审视。在研究内容上，主要从“就业” 的社会时间与结构性安排、社会时间下“慢就业”的问题化、主体时间下“慢就业”的去问题化三个方面展开，并提出了包容性的介入策略。本研究得到了界面新闻的关注和报道，并获得了网易、腾讯、新浪等主流媒体的转载。
